Les chercheurs d'Apple ont mis en ligne sur la plateforme Hugging Face leur famille de modèles de langage DCLM (DataComp for Language Models).

Le modèle phare est le DCLM-7B, qui « rivalise avec Mistral/LLAMA3/Gemma/Qwen2 sur la plupart des benchmarks », selon Vaishaal Shankar, chercheur chez Apple.

Mais, de façon surprenante, l'entreprise à la pomme publie ses modèles avec un rare degré d'ouverture : le modèle est en licence « Apple Sample Code License » (voir l'avis de l'Open source initiative concernant cette licence), le framework de création et d'entrainement de modèle DataComp-LM (DCLM) est publié sur GitHub sous licence MIT, et les données de pré-entrainement et les poids sont disponibles sur Hugging Face.

Enfin, les chercheurs d'Apple ont mis en ligne un article sur la plateforme de prépublication scientifique arXiv. On peut d'ailleurs voir que l'équipe de Vaishaal Shankar n'a pas travaillé de manière isolée. Des chercheurs de plusieurs universités (Harvard, Université de Washington, UCLA, Stanford... ) ainsi que de startups comme DatologyAI, Contextual AI et Bespokelabs.AI ont cosigné l'article.